TensorFlow 終端裝置加速技巧實作分享

TensorFlow 終端裝置加速技巧實作分享會

TensorFlow 是目前極為流行的一套深度學習框架。眾所皆知，深度學習在運算效能上需要大量的能力，本次的分享會中將會介紹如何利用現有的加速設備來提高深度學習的加速訓練能力。

 

 

  議程內容  

林韋誠

1. 所需軟體與加速設備介紹
   1. Intel NCS
   2. OpenVINO
2. TensorFlow 開源模型介紹與重新訓練模型
   1. MobileNet
   2. Inception V3
   3. ResNet
3. 利用 Intel NCS 對 TensorFlow 開源模型加速推論
    
    

洪尚宇

1. SRCNN 模型介紹
2. Tensorflow Lite 介紹以及如何量化模型
3. 如何在手機中使用模型以及加速
   1. Android NeuralNetwork API
   2. TensorFlow lite for Adnroid

 

 

  講者介紹  

NUTC imac 社群 / 林韋誠、洪尚宇

兩位臺中科大資工系碩二學生，台中科大資工系 imac 社群 (NUTC imac) 是由系上多位師生所組成的軟體開發社群進行扎實的程式設計與軟體工程訓練以及產學交流。

現有多個團隊分別專注於 IoT、Web FE/BE、Mobile App (Android/iOS)、Cloud Native  (K8s/OpenStack/Ceph)、ML/DL (Spark/TensorFlow) 等軟體技術的學習與開發，常與業界軟體技術社群交流與合作，並積極參與開源社群貢獻開放原始碼專案。

 

 

  特別致謝  

本次場地由 Monospace 以在地社群贊助方案支持，特此致謝；參加者需在入口處繳交 $100 場地費後進場，可享有無限供應之精品咖啡與沖泡茶品。

 

 

  特別提醒  

本次活動報名沒來者又未退票者，列入往後活動黑名單。
若已在黑名單上者請避免報名，主辦單位將直接退票。

 

   

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